De l'idée à l'agent IA qui travaille vraiment dans votre Odoo.

L'IA n'a de valeur que si elle répond à un vrai besoin. Je vous accompagne de l'analyse jusqu'à la mise en production, avec ou sans Odoo : repérer où l'IA vous fait gagner du temps ou de la qualité, la prouver sur un cas concret, puis la mettre en service avec des résultats contrôlables.

Parler de votre projet IA Réserver un créneau

Qu'est-ce qu'un agent IA, concrètement ?

Un agent poursuit un objectif. Il lit vos données, choisit l'étape suivante et agit dans Odoo ou dans un autre outil, dans le cadre que vous fixez. Ce n'est pas un chatbot qui répond : c'est un outil qui accomplit une tâche, en vous laissant la validation des décisions importantes.

Exemples de cas d'usage avec Odoo

Ces exemples montrent ce que l'on peut construire. Chaque projet commence par vérifier que le cas d'usage est réaliste chez vous.

Lire et classer des documents : factures fournisseurs, bons de commande ou courriers entrants, transformés en brouillons dans Odoo à valider.
Résumer et rédiger : synthèse d'un historique client, réponse proposée à un ticket de support, compte rendu d'échanges.
Répondre aux questions de vos équipes : un assistant qui s'appuie sur votre documentation interne et sur les données Odoo (RAG), en citant ses sources.
Enchaîner des actions : un agent qui prépare un devis à partir d'un e-mail, vérifie les stocks, crée les enregistrements et prévient la bonne personne.
Contrôler et alerter : repérer des écarts, des doublons ou des données incohérentes avant qu'elles ne coûtent.

Ma démarche, en quatre temps

Repérer la valeur

J'analyse vos processus et votre organisation pour identifier où l'IA vous fait réellement gagner du temps ou de la qualité.

Instruire le cas d'usage

Je transforme l'idée en dossier de décision : besoin, valeur attendue, faisabilité, risques et écarts avec l'existant.

Construire un socle sûr

Connecteurs, gestion des accès, choix des modèles, et modèles hébergés chez vous si vos données l'exigent.

Mettre en production et accompagner

Du prototype à l'outil utilisé au quotidien, avec des résultats contrôlés et vérifiables, et des équipes qui comprennent ce que fait l'IA.

Mes principes pour une IA maîtrisée

Validation humaine sur les actions qui comptent : l'agent propose, vous décidez.
Droits limités : l'agent agit dans Odoo avec un utilisateur technique aux droits restreints, jamais plus que nécessaire.
Sorties structurées et vérifiables : les réponses de l'IA sont contrôlées avant d'être écrites dans vos données.
Traçabilité : ce que l'agent a lu, décidé et fait reste consultable.
Choix du modèle selon l'usage : service cloud (Claude, GPT, Mistral, Gemini) ou modèle hébergé sur votre serveur (Ollama) si vos données ne doivent pas sortir de chez vous.
Coûts maîtrisés : je vous indique le coût d'usage attendu avant la mise en production.
Cadre légal en tête : RGPD et cadre européen de l'IA font partie de l'analyse dès le départ.

La boîte à outils

LangChain / LangGraph pour l'orchestration d'agents · MCP (Model Context Protocol) pour exposer des outils métier à un agent · RAG avec pgvector (PostgreSQL) pour s'appuyer sur vos documents · sorties structurées avec Pydantic · Claude, GPT, Mistral, Gemini et modèles locaux avec Ollama · API d'Odoo et webhooks pour agir dans vos processus.

Une expérience de produit, pas seulement de conseil

Je suis cofondateur et CTO d'Elevant AI, une plateforme qui aide consultants et décideurs à structurer leurs analyses avec l'IA. J'y ai conçu une architecture multi-fournisseurs de modèles, interchangeable, un serveur MCP qui expose plus de 50 outils métier avec des réponses structurées et vérifiables, un RAG sur la base documentaire, du SSO multi-tenant, et la génération automatique de livrables Word et PowerPoint. C'est le même savoir-faire que j'applique chez vous, à votre échelle.

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Quand l'IA n'est pas la bonne réponse

Je vous le dis franchement : certains problèmes se règlent mieux avec une règle simple, une automatisation Odoo classique ou une meilleure organisation. Si c'est votre cas, je vous le dirai avant que vous ne dépensiez quoi que ce soit.

Questions fréquentes

Mes données partent-elles chez un fournisseur d'IA ?

Cela dépend du modèle choisi. Avec un service cloud, les données nécessaires à la tâche sont envoyées au fournisseur, selon ses conditions. Si vos données ne doivent pas sortir de chez vous, le modèle tourne sur votre serveur. Je vous explique les deux options avant de décider.

Faut-il avoir Odoo pour travailler avec vous sur l'IA ?

Non. Odoo est mon terrain d'expérience, mais l'accompagnement IA vaut aussi pour d'autres outils et processus.

Un agent IA peut-il se tromper ?

Oui, comme un collaborateur. C'est pourquoi les actions importantes passent par une validation humaine, que les sorties sont structurées et vérifiées, et que tout reste traçable.

Combien coûte un projet IA ?

Je chiffre en jours après l'analyse du cas d'usage, au tarif habituel (voir la page Tarifs). À cela s'ajoute le coût d'usage du modèle, que je vous estime avant la mise en production.

Par où commencer ?

Par un échange de 20 minutes pour décrire votre problème ou votre idée. Je vous dis ensuite si l'IA est pertinente et, si oui, comment la tester sur une copie de vos données.